Find vindende produkter på alle netværk, før markedet bliver mættet

Ud fra butikken bag den. Produktsiden crawles og registreres, så platformen, den kører på (Shopify, WooCommerce, BigCommerce), bliver et filter sammen med pris, antal varianter og annoncens kørselstid. Kombinér platform med levetid, og du ser på butikker, der bliver ved med at betale for at sælge ét produkt.

Ud fra butikken bag den. Produktsiden crawles og registreres, så platformen, den kører på (Shopify, WooCommerce, BigCommerce), bliver et filter sammen med pris, antal varianter og annoncens kørselstid. Kombinér platform med levetid, og du ser på butikker, der bliver ved med at betale for at sælge ét produkt.

Ja. Produktsiden arkiveres, som den besøgende så den (pris, varianter, anmeldelser, leveringsløfte og upsells), så du kan studere selve tilbuddet, ikke kun det creative, der førte dertil.

Ud fra butikken bag den. Produktsiden crawles og registreres, så platformen, den kører på (Shopify, WooCommerce, BigCommerce), bliver et filter sammen med pris, antal varianter og annoncens kørselstid. Kombinér platform med levetid, og du ser på butikker, der bliver ved med at betale for at sælge ét produkt.

Ecommerce bedømmes på ROAS inden for få dage, så intet urentabelt overlever et kvartal. At filtrere efter levetid er det tætteste, man kommer på et salgssignal udefra, og det fjerner testene, lanceringerne på én uge og de produkter, der aldrig fandt en køber.

Ud fra butikken bag den. Produktsiden crawles og registreres, så platformen, den kører på (Shopify, WooCommerce, BigCommerce), bliver et filter sammen med pris, antal varianter og annoncens kørselstid. Kombinér platform med levetid, og du ser på butikker, der bliver ved med at betale for at sælge ét produkt.

Et annoncebibliotek viser annoncen og stopper der. Det fortæller dig ikke butiksplatformen, prisen, hvor mange varianter der sælger, eller hvilke andre annoncer der peger på samme butik. Det lag efter klikket er forskellen, og Adplexity anvender det på tværs af social, native, push, desktop og mobile, ikke én platform ad gangen.

Ud fra butikken bag den. Produktsiden crawles og registreres, så platformen, den kører på (Shopify, WooCommerce, BigCommerce), bliver et filter sammen med pris, antal varianter og annoncens kørselstid. Kombinér platform med levetid, og du ser på butikker, der bliver ved med at betale for at sælge ét produkt.

Ja. Gadgets og boligartikler er de mest synlige, men de samme butikssignaler findes på tværs af tøj, skønhed, kæledyr, fitness, børn og kosttilskud. Filteret er platformen bag siden snarere end kategorien, så enhver butik, der køber trafik, kan nås på samme måde.

Ud fra butikken bag den. Produktsiden crawles og registreres, så platformen, den kører på (Shopify, WooCommerce, BigCommerce), bliver et filter sammen med pris, antal varianter og annoncens kørselstid. Kombinér platform med levetid, og du ser på butikker, der bliver ved med at betale for at sælge ét produkt.

Den bliver i arkivet. Annoncer og produktsider forbliver søgbare, efter de er taget ned, hvilket betyder noget i ecommerce, fordi produkter hele tiden roteres og droppes. Et produkt, der forsvandt sidste måned, er ofte det, der er værd at studere.

Ud fra butikken bag den. Produktsiden crawles og registreres, så platformen, den kører på (Shopify, WooCommerce, BigCommerce), bliver et filter sammen med pris, antal varianter og annoncens kørselstid. Kombinér platform med levetid, og du ser på butikker, der bliver ved med at betale for at sælge ét produkt.